工業(yè)自動化就是工業(yè)生產(chǎn)中的各種參數(shù)為控制目的，實現(xiàn)各種過程控制，在整個工業(yè)生產(chǎn)中，盡量減少人力的操作，而能充分利用動物以外的能源與各種資訊來進(jìn)行生產(chǎn)工作，即稱為工業(yè)自動化生產(chǎn)，而使工業(yè)能進(jìn)行自動生產(chǎn)之過程稱為工業(yè)自動化。

　　什么樣的制造業(yè)，或者是什么樣的環(huán)節(jié)，它的自動化程度是比較高的?

　　最典型的是汽車主機廠里面的沖壓、焊接、涂裝等環(huán)節(jié)，這些自動化程度相當(dāng)高，而且也在大量使用機器人設(shè)備。還有像芯片，比如晶圓廠或者是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)等，自動化程度比較高。

　　標(biāo)準(zhǔn)化的食品，薯片、可樂、各種罐頭等，這些自動化程度也會很高。另外，從工業(yè)革命以來，紡織行業(yè)的自動化程度也是相當(dāng)高的。還有洗發(fā)水這樣的日化、量比較大的化妝品，包括各種藥品。

　　中國的工業(yè)自動化轉(zhuǎn)型普及現(xiàn)狀

　　媒體報道指中國的自動化生產(chǎn)已在全球位居第五名，領(lǐng)先于美國，說明中國這幾年力推制造業(yè)向高端制造轉(zhuǎn)型已取得了顯著進(jìn)展，這將有助于緩解工廠用工荒的問題，推動中國制造繼續(xù)前行。

　　國際機器人聯(lián)合會發(fā)布的報告指出中國每萬名員工擁有的機器人數(shù)量已達(dá)到322臺，而美國每萬名員工擁有的機器人數(shù)量為274臺，比中國少了15%，已落后于中國;在全球排名中，位居中國之前的則是韓國、新加坡、日本和德國。

　　中國的諸多大型企業(yè)都在力推工業(yè)自動化，小米、富士康都已建立了黑燈工廠，所謂的黑燈工廠就是全自動化工廠，制造的大多數(shù)流程都由機器完成;中國的幾大物流企業(yè)的分揀中心也大量使用機器人進(jìn)行自動分揀，凸顯出中國企業(yè)對工業(yè)自動化的熱衷。

　　事實上中國的工業(yè)自動化已達(dá)到較高的普及度，不僅大型企業(yè)在推進(jìn)自動化，那些中小企業(yè)乃至作坊企業(yè)都在大量采用自動化或半自動化機器生產(chǎn)，因為機器化生產(chǎn)可以生產(chǎn)高精度、高品質(zhì)的元件，提高產(chǎn)品品質(zhì)。

　　中國已發(fā)展成為全球最大的機器人市場，隨著中國機器人市場的迅速發(fā)展，海外知名的諸多機器人企業(yè)都紛紛在中國設(shè)立工廠，目前ABB、發(fā)那科等全球知名的機器人企業(yè)都在中國設(shè)立了工廠，而中國本土也已崛起了諸多機器人企業(yè)。

　　根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國工業(yè)自動化行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報告》顯示：

　　中國以來料加工的方式發(fā)展制造業(yè)，經(jīng)過30多年的發(fā)展中國逐漸打下了制造業(yè)的基礎(chǔ)，到2010年中國就已成為全球最大的制造國，然而隨著中國制造業(yè)的興起，中國逐漸過了人口紅利期，再加上中國的人工成本上漲，促使中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型。

　　從那時候起中國制造業(yè)就開啟轉(zhuǎn)型升級的腳步，開始力求向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型，向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型自然就需要推進(jìn)工業(yè)自動化，工業(yè)自動化可以生產(chǎn)高品質(zhì)、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，推動中國制造逐漸擺脫了低端廉價的標(biāo)簽。

　　在中國近10年的努力下，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占中國出口的比例逐步提升，2020年的數(shù)據(jù)顯示中國的高新技術(shù)出口額已達(dá)到5.37萬億元，占當(dāng)年出口額的比例達(dá)到29.9%，而加工貿(mào)易占比已低至兩成多點，低于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

　　隨著中國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起，中國貿(mào)易順差也在快速增長，貿(mào)易順差的增長讓中國有了更多資金推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型，形成良性循環(huán)，最終推動中國的工業(yè)自動化達(dá)到了全球領(lǐng)先水平，甚至趕超了全球經(jīng)濟第一大國美國。

　　機器視覺在工業(yè)自動化生產(chǎn)中的應(yīng)用

　　我國科技經(jīng)過多年創(chuàng)新發(fā)展，沉淀了一系列高科技、高智能、高效率的應(yīng)用技術(shù)，同時這些技術(shù)也運用到了工業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中。如今的工業(yè)不再依附于密集的人類勞動力，而是轉(zhuǎn)向技術(shù)型、知識型發(fā)展，同時生產(chǎn)效率的提升和創(chuàng)新的能動性逐漸成為推動工業(yè)發(fā)展的主要動力。

　　特別是在物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)高度覆蓋的環(huán)境中，我們的生活中將會出現(xiàn)越來越多的智能化設(shè)備。在此過程中，工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)智能自動化以及智能化水平的提升依舊是我們需要關(guān)注的要點，同時，工業(yè)智能化也是實現(xiàn)國家經(jīng)濟增長突破的關(guān)鍵一環(huán)。

　　現(xiàn)如今，機器視覺技術(shù)被廣泛用于各行各業(yè)，具備精確性、持續(xù)性、高效性和可重復(fù)性等特點，在實現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展智能化領(lǐng)域中深受人們青睞。機器視覺在計算機視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過感知物體的位置、大小、形狀、顏色等信息，推動信息技術(shù)工程自動化的發(fā)展。它利用光學(xué)設(shè)備和傳感器獲取目標(biāo)信息，并將獲取的圖像信息轉(zhuǎn)化為可供計算機讀取的數(shù)字信息，通過計算機分析將其顯示在電子屏幕上，再通過控制器輸送指令到機器上完成機械運動，也即一次加工。

　　機器視覺在人工智能、信號處理、圖像處理、機器學(xué)習(xí)、自動化等領(lǐng)域均有所應(yīng)用，發(fā)展至今，已經(jīng)處于相對成熟的狀態(tài)，在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的作用尤其突出。

　　識別、定位控制是機器視覺在工業(yè)中的應(yīng)用之一。一般現(xiàn)代化工廠會要求生產(chǎn)機器能夠快速準(zhǔn)確找到目標(biāo)物體以及其精準(zhǔn)的位置坐標(biāo)，這時候他們通常會使用到機器視覺技術(shù)達(dá)成目標(biāo)，并利用機器視覺做定位，操控機械手抓取目標(biāo)物體，這是一個比較簡單但是常用的功能。

　　利用機器視覺進(jìn)行識別時，通過機器視覺技術(shù)獲取圖像信息，并作處理分析，直到能夠識別各種狀態(tài)下的目標(biāo)物體，實現(xiàn)對目標(biāo)物體進(jìn)行跟蹤和數(shù)據(jù)收集，這一過程需要工業(yè)視覺設(shè)備的全力配合。

　　工業(yè)自動化控制系統(tǒng)裝置市場規(guī)模

　　隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，國內(nèi)人力成本不斷上升，企業(yè)生存壓力越來越大。為了降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，工業(yè)控制自動化的發(fā)展已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。報告顯示，我國工業(yè)自動化小型企業(yè)797家，占國內(nèi)工業(yè)自動化企業(yè)總數(shù)的81.7%。基于工業(yè)自動化控制良好的發(fā)展前景，工業(yè)自動化控制系統(tǒng)裝置制造業(yè)市場規(guī)模將超過3500億元。

　　盡管中國國內(nèi)工業(yè)自動化企業(yè)在技術(shù)、品牌和產(chǎn)品種類等方面仍落后于國外同行，但由于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在成本、定價、分銷、市場細(xì)分拓展、個性化服務(wù)等方面的優(yōu)勢。自動化控制市場正在逐漸壯大。去年上半年，我國工業(yè)自動化領(lǐng)域總資產(chǎn)達(dá)到2120億元，年增長率為14.9%。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，工業(yè)自動化市場非常廣闊。它可能涉及任何使用不同生產(chǎn)周期的控制系統(tǒng)和自動處理系統(tǒng)的制造行業(yè)，并應(yīng)用于許多不同的終端市場。如今，工業(yè)自動化在中國許多不同的制造行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，但工業(yè)自動化市場本身仍處于發(fā)展初期，潛力和增長空間都很大。從整體環(huán)境來看，中國工業(yè)自動化市場發(fā)展前景十分光明，低能耗的精細(xì)制造產(chǎn)業(yè)是未來的發(fā)展方向。

　　隨著更高精度傳感器的出現(xiàn)和更遠(yuǎn)距離更快通信能力的出現(xiàn)，工業(yè)控制市場出現(xiàn)了許多進(jìn)步，例如生產(chǎn)線上的實時傳感和響應(yīng)措施、錯誤放置傳感和糾正響應(yīng)、如今，許多因傳感元件的傳感精度不準(zhǔn)確而無法實現(xiàn)自動化的工作已經(jīng)實現(xiàn)了自動化。行業(yè)研究員分析：“向智能、互聯(lián)、響應(yīng)的世界過渡已經(jīng)形成，工業(yè)自動化是最先普及的領(lǐng)域之一。” 環(huán)境光傳感器、運動傳感器、光線傳感器、距離傳感器、圖像傳感器等傳感器是主要部件。二是連接功能，包括有線連接和無線連接。

　　隨著工業(yè)自動化行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的工業(yè)自動化企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當(dāng)前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此，一大批優(yōu)秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對工業(yè)自動化行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。